Normalmente es necesario usar dos pruebas diagnósticas o más para aumentar la fiabilidad del diagnóstico realizado. Existen dos formas de combinarlas: en serie o en paralelo.En las pruebas en serie se consideran positivas las muestras que dan positivo a ambas, y negativas todas las demás. El resultado es un aumento de la Especificidad.
Por el contrario se considera que dos pruebas se realizan en paralelo cuando se consideran negativas aquellas muestras que obtienen resultados negativos para ambas pruebas, y positivas a todas las demás (cuando hay al menos un resultado positivo). El resultado es un aumento de la Sensibilidad.
Para realizar los cálculos correspondientes a este módulo necesitaremos los siguientes datos:
- Sen1: sensibilidad de la prueba 1.
- Esp1: especificidad de la prueba 1.
- Sen2: sensibilidad de la prueba 2.
- Esp2: especificidad de la prueba 2.
- P: puede ser la prevalencia real en la población. Es opcional, para calcular valores predictivos.
- N: opcionalmente se puede introducir el tamaño de población para ver como se distribuyen los individuos en las distintas categorías diagnósticas.
Para calcular los valores predictivos debe indicar el tipo de datos que dispone:
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