Cuando nos planteamos calcular la media de una variable en una población, debemos tener en cuenta el tamaño de muestra necesario para obtener un valor significativo de esa media. El tamaño de la muestra dependerá de la desviación estandar prevista (SD) (la heterogeneidad o variabilidad del valor en la población) y de la precisión deseada o error absoluto esperado (E) con respecto de la media.Existen dos formulas para calcular el tamaño de la muestra dependiendo del tamaño de la población estudiada (N) y de otros datos como los siguientes:
- NC: el nivel de confianza deseado (normalmente se establece como 95%)
- N: el tamaño de la población (no es necesario para un cálculo aproximado)
- SD: la desviación estándar esperada (en función de estudios previos). Un truco consiste para conocer una aproximación es tomar dos individuos situados en ambos extremos de la población; luego al valor mayor le restamos el valor menor, y dividimos el resultado por 4
- E: el error absoluto aceptado, es decir, la desviación máxima que estamos dispuestos aceptar entre el valor calculado con la muestra y el valor real de la población
Antes de calcular el tamaño de muestra para estimar una media en una población debe indicar el tipo de datos del que dispone:
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