Para conocer si dos variables cualitativas se encuentran asociadas la prueba no paramétrica más frecuentemente utilizada es la prueba de Chi-cuadrado.

Para estimar la significación de Chi² partiremos de una tabla de contigencia (NxM) a partir de la cual se calcula el valor del estadistico Χ², y en función de los grados de libertad (calculados como el número de categorías de la primera variable menos uno multiplicado por el número de categorías de la segunda variable menos uno) se obtiene la significación de la prueba (valor de p).

Cuando el valor de p es menor de 0.05 (el error alfa normalmente establecido, y que es complementario del nivel de confianza) podemos rechazar la hipótesis nula (existe independencia condicional) y en consecuencia afirmar que las variables están significativamente asociadas (existe dependencia condicional).

Para realizar los cálculos correspondientes a este módulo necesitaremos los siguientes datos:

• NC: el nivel de confianza deseado (normalmente se establece como 95%), para rechazar la hipótesis nula.
• Na, Nb: el número de categorías de las variables estudiadas de forma que los grados de libertad serán gl = (Na-1) x (Nb-1) (el programa está limitado a un máximo de 20 grados de libertad).
• (Ax,By): el número de datos que pertenecen a la categoría x de la variable A y a la categoría y de la variable B.

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Antes de calcular si dos variables cualitativas están asociadas debe indicar el tipo de datos del que dispone:

Nivel de confianza :	expresado como porcentaje (%) expresado como probabilidad [0-1]
Nombre de la variable en columnas :
Nº de categorías de la variable en columnas :
Nombre de la variable en filas :
Nº de categorías de la variable en filas :

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