En la planificación de un experimento para estimar diferencias entre los porcentajes (P) de dos poblaciones o grupos (1 y 2), el tamaño de muestra necesario se calcula en función de las proporciones del parámetro de interés en ambos grupos, el Nivel de Confianza (error de tipo I, o probabilidad de afirmar que la diferencia P1-P2 es significativa cuando realmente no existe esa diferencia en la población), la Potencia (error de tipo II, o probabilidad de afirmar que la diferencia P1-P2 no es estadisticamente significativa, cuando realmente existe esa diferencia en la población).
Normalmente el valor utilizado para el nivel de confianza es 95%, mientras que generalmente se usan valores del 80% o 90% para la potencia.Los tamaños de las muestras son calculados para pruebas estadísticas unilaterales (si interesa saber si la proporción del grupo 2 es, o bien superior, o bien inferior, a la del grupo 1 en comparación con éste: P1<P2 o P1>P2) o bilaterales (si interesa saber si hay o no diferencia entre ambas proporciones en cualquiera de los dos sentidos: P1<>P2).
Así pues los datos necesarios para calcular el tamaño de muestra de cada grupo son:
- NC: el nivel de confianza deseado (normalmente se establece como 95%)
- P: la potencia deseada (normalmente se establece como 80%)
- P1: el porcentaje esperado en el grupo 1
- P2: el porcentaje esperado en el grupo 2
Antes de calcular el tamaño de muestra para estimar si existen diferencias entre los porcentajes de dos poblaciones debe indicar el tipo de datos del que dispone:
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